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StudyCoは、アプリケーションの設計・実装から、統計・機械学習、ブロックチェーン、量子コンピュータなど、ITを中心に幅広く調査・実践している少数精鋭のクローズドなコミュニティです。 4年以上に渡り、各種テーマの勉強会やアプリケーション開発などを実践してきました。 そんな我々は、現在「MLOps」という分野に最も力を入れています。

MLOPSに注目する理由

AIの浸透

AIブームが起こって久しく、AIという言葉が一般にも広く浸透するようになりました。 機械学習のアルゴリズムや便利なフレームワークやライブラリについての入門書も巷に溢れるようになりました。 今や、機械学習に専門性のなかったエンジニアが、機械学習を学ぶハードルはほとんどなくなったと言えるでしょう。 機械学習のR&Dに取り組む企業も多くなっています。 しかし、その成果を実際のアプリケーションに組み込み、ビジネスに活かすのは簡単ではありません。

MLOPSの重要性

機械学習システムには、分析環境の整備、機械学習のコードのテスト、モデルのデプロイ、モデルとデータの監視、自動化、などのいわゆるシステム運用が求められます。 MLOpsとは、このような本番運用を見据えた機械学習システムの管理を指します。 AIブームをただのブームで終わらせないために、今、MLOpsという考え方が広く普及することが求められています。 私たちは、企業への機械学習の導入だけではなく、MLOps基盤の構築などについても研修や、コンサルティング、技術検証といったサービスを提供しています。

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